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Caso de éxito

Imaxe da Axencia Federal Alemá de Emprego

La Agencia Federal Alemana de Empleo dispone de una solución basada en software libre para el seguimiento en tiempo real de las solicitudes y los procesos empresariales. La responsabilidad de esta entidad ante los ciudadanos y los ministerios es la de recoger, analizar y gestionar sus datos de acuerdo con las normas más estrictas posibles. Aquí se distingue entre los datos de los usuarios y los datos de control de los sistemas de información críticos para la empresa (alta disponibilidad y durabilidad) es decir, de almacenamiento permanente. Para poder llevar a cabo las consultas y los análisis de supervisión en el plazo requerido, pero manteniendo al mismo tiempo un funcionamiento productivo, los datos de supervisión deben estar separados de los datos reales del usuario.

Apache Cassandra surgió como la pieza central de la nueva solución. Esto se debe la que el nuevo entorno debe adaptarse individualmente a las necesidades y también ser capaz de integrar sus propios desarrollos. Además del almacenamiento de datos, el objetivo principal es el tratamiento posterior de los mismos.

Proyecto destacado

Logo de Apache Cassandra

Apache Cassandra es una base de datos distribuida NoSQL de software libre en la que confían miles de empresas por su escalabilidad y alta disponibilidad sin comprometer el rendimiento. Su escalabilidad y su probada tolerancia a fallos en hardware básico o en infraestructura de nube la convierten en la plataforma perfecta para datos críticos.

Cassandra soporta interrupciones de todo el centro de datos sin pérdida de datos, en nubes públicas o privadas y en las instalaciones. Proporciona una latencia baja para sus usuarios y la tranquilidad de saber que puede sobrevivir a las interrupciones regionales.

Para garantizar la fiabilidad y la estabilidad, Cassandra se prueba en agrupaciones industriales de hasta 1.000 nodos y con cientos de casos de uso del mundo real y esquemas probados con pruebas de repetición, basadas en propiedades, inyección de fallos y rendimiento.


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